Curso Online de Data Design

Inicio
05.03.2022
Fin
09.04.2022
Plazas
12
Horas
30

Los datos no tienen límites. Las nuevas tecnologías y la hiperconectividad han hecho que se multipliquen de manera exponencial. Y las grandes empresas exprimen al máximo el big data. El diseño no se ha quedado al margen, pero no se ha centrado de manera exclusiva en mostrar visualmente los datos mediante infografías. También ha descubierto en los números inspiración creativa, experimentación visual y otras maneras de contar el mundo, la vida y el arte.

El diseño de datos es una disciplina amplísima, casi inabarcable y llena de obstáculos, pero afortunadamente existen herramientas que despejan el camino. Y es posible que personas sin experiencia infográfica e, incluso, «de letras» consigan extraer potencial visual de los números (y llegar a amarlos).

En este curso intensivo, impartido por Encarni Hinojosa (infógrafa en Diario Sur), se hará una introducción sólida al data design. Mediante ejercicios sencillos con herramientas de edición de datos (OpenOffice Calc y Google Spreadsheets) y de visualización (Datawrapper, Flourish, Google Maps, Google Earth y Mapbox), se ofrecerán las armas suficientes para continuar en el «highway to hell» del diseño de datos.

Fundamentos del data design

  • ¿Qué es y qué tiene que ver con la infografía?
  • Inspiración.
  • Orígenes: gráficos estadísticos.
  • Algunas normas de la visualización de datos.

Datawrapper

  • Introducción al diseño digital.
  • ¿Qué tipo de diseños de datos podemos hacer?
  • Importar datos, todas las opciones.
  • Gráficos y tablas.
  • Técnicas de personalización.
  • Publicar, embeber y más.

Trabajar con datos (hojas de cálculo)

  • Tipos de datos.
  • Tipos de formatos de archivo de datos y cómo abrirlos.
  • Importar datos vinculados.
  • Limpiar, transformar y «curar» datos.
  • Preguntar a los datos.
  • Exportar datos para visualizarlos.
  • ¿Dónde buscar datasets?
  • Siguientes pasos en el trabajo con datos.

Datos geolocalizados

  • Tipos de datos de geolocalización.
  • Diseño de mapas en Datawrapper.
  • Importar y crear nuestros propios mapas en Datawrapper.
  • Para qué usar Google Maps y Google Earth.
  • Diseño avanzado de mapas con Mapbox.
  • Mapshaper y otros recursos para diseñar mapas.

Flourish y siguientes pasos en el data design

  • Gráficos con Flourish que Datawrapper no puede hacer.
  • Otras herramientas para el diseño de datos.
  • D3.js en Observable, un acercamiento.

Proyecto final

El alumno entregará, dos meses después de la finalización del curso, una serie de visualizaciones de datos relacionados con un tema propuesto. Éstas se irán explicando y entregando a lo largo del curso con los ejercicios prácticos de cada sesión.

Requisitos

  • Tener finalizados, al menos, estudios de bachillerato (o equivalentes).
  • Conocimientos informáticos (nivel ofimática).
  • Será de utilidad tener estudios en diseño (gráfico o web).

Requisitos técnicos

  • Un ordenador (sobremesa o portátil).
  • OpenOffice instalado.
  • Google Earth Pro instalado.
  • Cuenta de correo de Google.
  • Conexión a Internet con una velocidad mínima de 20 mb de bajada y 5 mb de subida. Se recomienda conexión por cable.

El alumnado se hará cargo de contar con los programas y recursos adecuados para la correcta realización de este curso. En el curso se explicarán los accesos a las herramientas Datawrapper, Flourish, Mapshaper y Mapbox.

Ejemplo de trabajo de clase

A continuación, una visualización de datos del alumno Bruno Perales.